Виды кодировки

В SPSS существует два основных вида кодировки данных: категориальная и дихотомическая. Категориальная кодировка предполагает несколько вариантов ответа на поставленный вопрос, т.е. метка переменной может принимать несколько значений. Дихотомическая кодировка предполагает только два варианта ответа на поставленный вопрос, т.е. метка переменной может принимать только два значения («да» или «нет»). Вид кодировки переменных определяется типом вопроса анкеты. Вопросы бывают открытые (без заданных вариантов ответа) и закрытые (с заданными вариантами ответа). Закрытые вопросы, в свою очередь, бывают одновариантные (альтернативные) и многовариантные (безальтернативные). Одновариантные (альтернативные) вопросы предполагают возможность выбора только одного из предложенных вариантов ответа. Многовариантные (безальтернативные) вопросы предоставляют возможность выбрать несколько из предложенных вариантов ответа. Основное правило создания исходного файла данных в SPSS состоит в том, что создаваемые переменные должны быть однова- риантными, т.е. одна переменная должна иметь одну метку. В этой связи при занесении в файл SPSS данных по ответам на один многовариантный вопрос создается несколько однояариантных переменных. При занесении в файл SPSS данных по одновариантному вопросу создается одна пепеменная, имеющая одну метку. Метка создаваемой переменной может иметь несколько значений. В этом случае применяется категориальная кодировка данных (табл. 2.1). При использовании категориальной кодировки данных все респонденты, участвующие в исследовании, могут быть поделены на категории относительно выбранного ими варианта ответа. Например, относительно приобретаемого продукта все респонденты могут быть поделены на три категории: «приобретающие продукт Л», «приобретающие продукт В» и «приобретающие продукт С». При занесении в файл UPSS данных по многовариантному вопросу создается несколько переменных, каждая переменная имеет свою метку. Метки создаваемых переменных могут иметь только два значения. В этом случае применяется дихотомическая кодировка данных (табл. 2.2). В рис. 2.7 и 2.8 представлены фрагменты вкладок редактора данных «Variable View» и «Data View», которые иллюстрируют представление в исходном файле данных SPSS одного многовариантного вопроса в виде нескольких одновариантных переменных. В рассматриваемом примере (см. рис. 2.7,2.8) представлены данные о туристах, отдыхающих в курортной зоне Восточной Баварии «Баварский лес». Эти данные содержат ответы на вопрос анкеты № 33: «Каким спортом Вы занимаетесь на отдыхе?» В качестве возможных вариантов ответа на этот вопрос предлагаются 14 видов спортивных занятий, наиболее популярных в Восточной Баварии: «туристические походы», «велосипедный спорт», «плавание в природных водоемах», «плавание в бассейне» и т.д. Респонденты могут выбрать несколько из предлагаемых вариантов ответов. Как видно из данных, представленных в табл. 2.S, вопрос анкеты № 33 представлен в файле данных SPSS в виде 14 одновари- антных переменных с именами «q_33_l», «q_33 2» ... «q_33_14». Каждая переменная имеет собственную метку, обозначающую вид спортивного занятия: «Походы», «Велосипедный спорт» ... «Ролики». Все 14 переменных имеют дихотомическую кодировку ответов. Каждая мегха переменной имеет четыре значения (см. рис. 2.7). два их которых («98» — «не знаю», «99» — «нет данных») исключаются. Коды этих значений меток переменных указаны в столбце «Missing» как пропущенные данные. Значимыми для проведения исследования являются только два варианта ответа: «да» и «нет», которые указывают на то, занимается ли респондент соответствующим видом спорта. По данным фрагмента вкладки редактора данных «Data View», представленного на рис. 2.8, респондент в строке 793 совершает туристические походы, плавает только в бассейне и делает пробежки, поскольку переменные «q_33__l», «q_334» и «q_33_8» имеют положительный ответ («1» — «да»). Среди закодированных вариантов ответов встречаются цифры «98» и «99». Они обозначают, что респондент затруднился или не захотел отвечать на поставленный вопрос (см. рис. 2.8). Этим данным присваивается значение «user missing». Они исключаются из исследований по заданным условиям (столбец «Missing», рис. 2.7). Некоторые ячейки таблицы, представленной на рис. 2.8, оказались пустыми. Данным вариантам ответа присваивается значение «system missing». Это данные, которые должны были присутствовать, но их не оказалось в базе данных в связи с причинами случайного характера. Такие данные автоматически исключаются из исследований. Обобщая вышеизложенное, следует еще раз отметить, что многовариантные вопросы представляются в файле данных SPSS в виде нескольких переменных, каждая из которых представляет собой возможный вариант ответа. Однако возможны случаи, когда одновариантный вопрос представляется в виде двух переменных в файле данных SPSS. Такое возможно в случае применения так называемой двойной записи. Применение двойной записи проиллюстрировано на рис. 2.9 и 2.10. В этих таблицах представлены фрагменты файла данных SPSS, содержащего информацию о туристах, отдыхающих в курортной зоне Восточной Баварии «Баварский лес». Ряд вопросов анкеты представлен в файле данных в виде двух переменных: Вопрос № 45: «Какую сумму Вы тратите в целом на отдых?» Вопрос № 46: «Какую сумму Вы тратите на крупные покупки одежда, обувь, спортивный инвентарь и т.п.) во время отдыха?» Вопрос № 47: «Какую сумму Вы тратите на проживание в гостинице/пансионе (включая обслуживание) во время отдыха?» Вопрос № 48: «Какую сумму Вы тратите на питание (посещение кафе и ресторанов, покупки продуктов в магазине) во время отдыха?» Вопрос анкеты № 45 представлен в файле данных в виде двух переменных с именами «q_45_l» и «q_45_2» (см. рис. 2.9). Обе переменные имеют одинаковую метку «Общие расходы на отдых». Переменная с именем «q_4f _1» имеет три значения метки переменной: «1» — «сумма в евро», «98» — «не знаю», «99» — нет данных. Переменная с именем «q_45_2» не имеет значений метки переменной (в столбце «Label» стоит отметка «None») (см. рис. 2.7). На рис. 2.10 представлен фрагмент файла данных SPSS во вкладке редакгора данных «Data View». В столбцах таблицы «Значения переменных» (Data View) представлены ответы респондентов на вопросы анкеты № 45, 46, 47 и 48. Например, если в определенной строке в столбце «q_45_1» стоит числовой код «1», это означает, что респондент назвал определенную сумму, которую он тратит на проведение отдыха. В этой же строке в столбце «q_45_2» указывается названная сумма. Двойная запись данных применяется в том случае, если необходима обработка очень большого объема информации. В рассматриваемом примере исходный файл данных SPSS был создан на базе проведения опроса туристов, отдыхающих в курортной зоне «Баварский лес», в ходе которого было опрошено 6396 респондентов. Каждый из респондентов в качестве ответа о размерах своих расходов во время проведения отпуска мог назвать шестизначное число (см рис. 2.9: в столбце «Width» отметка «6»). Порядок кодировки переменных определяется типом шкалы их измерения. Типы шкал измерения переменных подробно рассматриваются в следующем разделе.

Похожие рефераты:

• Виды кодировки
• Виды контроля
• Виды трендов
• Виды систем
• ВИДЫ КОММУНИКАЦИЙ